AI-agent för effektivare lagerstyrning

Ett agentiskt system som analyserar försäljning och lager och föreslår inköp, så att mindre kapital binds i lager.

Utmaningen

Tanara säljer ett brett sortiment av torkad frukt, saffran, ris, dadlar och örter. Med många artiklar och varierande efterfrågan var det svårt att avgöra vad som skulle köpas in och när, vilket band onödigt mycket kapital i lager.

Lösningen

Weebuild utvecklade en agentisk lösning som löpande analyserar försäljnings- och lagerdata, identifierar artiklar med låg omsättningshastighet och lämnar underlag för inköp. Besluten fattas av verksamheten, men på ett betydligt bättre underlag.